Корпоративный поиск и браузер «Спутник» теперь и в арсенале студентов Сеченовского университета

Компания «Поисковый портал «Спутник» (дочернее предприятие ПАО «Ростелеком») и 1-й МГМУ им. И.М. Сеченова заключили соглашение о сотрудничестве в организации учебного процесса. Компания предоставила университету академические лицензии на использование корпоративного поиска и браузера «Спутник» в образовательных целях.

24 сентября 2018

В рамках подписанного соглашения компания «Поисковый портал «Спутник» будет предоставлять учебному заведению отечественное программное обеспечение. Студенты, преподаватели и врачи смогут использовать для своей работы корпоративный браузер  и корпоративный поиск «Спутник», который получил доступ к архиву и потоку новых клинических данных (клинические исследования, научные материалы, медкарты) лечебной базы Первого московского государственного медицинского университета имени Сеченова.



Максим Хромов, директор компании « Поисковый портал « Спутник »:

«Первый Медуниверситет им. Сеченова славится своей смелостью в подходе к инновационным программам образования. Поэтому неудивительно, что он в числе первых принял решение перейти на доверенное отечественное ПО. Для медицинских учреждений особенно важно, чтобы данные пациентов, научные исследования и конфиденциальная информация больниц, клиник и мединститутов оставались под надежной защитой и не попадали на сервера за пределами РФ. Данное соглашение еще одно доказательство того, что доля отечественного программного обеспечения в России постоянно растет, а значит программа импортозамещения работает».



Также стороны договорились внедрить в программу обучения студентов лекции о работе отечественного ПО в области медицины. Это одно из важнейших направлений партнерства:  компания «Поисковый портал «Спутник» и 1-й МГМУ им. И.М. Сеченова будут обмениваться опытом и повышать квалификацию специалистов и пока еще студентов в области информатизации здравоохранения, телемедицины, применения технологий искусственного интеллекта (речь идет о поиске корреляций и других "новых знаний» на основе медицинской BigData инструментами машинного обучения).